クロスロード辻口の「たまに配信するメルマガ」
「人間との対話」と「生成ＡＩとの対話」は何が違うのか？ （
今回で「アブダクション推論」はおしまい。次回から「
今回は、アブダクション推論は「使いよう」ですよというお話です
アブダクション推論とは、わかりやすく言うと「察する」こと。
気をつけてほしいのは、「推論の中で最も正確性が低い」というこ
だからこそ、「観察⇒仮説⇒検証」です。「検証」
アブダクション推論の、悪い使い方は、
相手の話をわかったつもりになって、途中で遮ってしまうこと。
特にこれは「親しい仲で起こりがち」です。
「オマエの言いたいことは、よくわかった」といって話を遮る。
私たちの上の世代、上司だった人たちに、
それで、本当にわかっていればいいのですが、よくわかってない（
一方、アブダクション推論の、良い使い方は、
相手が言いたいことの言語化を支援してあげることです。
「え～、なんというか、その～」
相手が、うまく言葉にできずに苦労している。こういう時、
「あなたの言いたいことは、こういうことですか？」
相手が言いたいことの「叩き台」を出してあげるわけですね。
叩き台があると、考えがカタチになりやすい。
上司に言語化を支援する姿勢があると、
仕事が効率的に進むだけでなく、メンタルにもいい。
でも、残念ながら、今はその逆が多いようですね。
言語化を支援するのではなく、「言語化しろ」
後日述べますが、言語化するって難しいんです。
だからこそ、一緒に考える＝対話が必要です。
ちなみに、優秀な医師はアブダクション推論の精度が高いんです。
NHKに、総合診療医ドクターGという番組があります。
患者の話や検査データだけでなく、
病気というものは、本人が気づいていないことが、
患者の自覚症状と検査データに加えて、
だからこそ、正しい診察ができます。
そして、優秀な医師は、
じゃあ、センサーか何か取り付けて、
こう考えがちですが、センサーはあくまでもセンサーであり、
なぜか？ それについては、次回から扱う「記号接地問題」でお話しします。
記号接地問題とは、簡単に言うと「ＡＩは身体をもたない」という
アブダクション推論と記号接地問題。これらのことを知ると、
「医師がＡＩに代替されることはない」とわかります。
ただ、今のお医者さんは忙しすぎますよね。
多忙すぎる医師を支援して、ゆっくり診察できるようにする。
そういう方向にこそ、ＡＩが使われるべきだと思います。
あ、念のため申し上げておきますが、私はＡＩの進化について「
というか、
ただ、現在よく話題にされているような方向で、
これについても、
次回配信も、やはり未定です（苦笑）。
ゆる～く書いていきますので、引き続きお付き合いください <(_ _)> 。
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